# Remboursements pour agents d'IA par MCP

> Comment des assistants d'IA consultent des dossiers et proposent des remboursements par le Model Context Protocol, pendant que politique et personnes décident.

- Canonical URL: https://lumtry.com/fr-CA/guides/mcp-refunds-for-ai-agents
- Last updated: 2026-09-24

Lumtry expose les dossiers de remboursement et de litige aux agents d'IA par un serveur Model Context Protocol. Les agents peuvent lire les dossiers avec une clé d'API à portée limitée et, si c'est activé, déposer des propositions, comme une décision ou des preuves de litige. Les agents ne déplacent jamais d'argent : une personne approuve chaque proposition.

## Que peut faire un agent par le serveur MCP de Lumtry?

Lire et proposer. Les outils de lecture listent et récupèrent les dossiers de remboursement et de litige. Les outils de proposition permettent à un agent de suggérer une décision, de joindre des preuves de litige ou de suggérer l'annulation d'un dossier. Les agents ne peuvent pas ouvrir de nouveaux dossiers.

## Un agent peut-il émettre un remboursement?

Non. Chaque écriture est une proposition qu'une personne tranche dans le tableau de bord, dans Slack ou par téléphone. Un agent ne peut jamais choisir la destination de l'argent, modifier un montant ni marquer une résolution manuelle comme terminée, et ces demandes sont refusées d'emblée.

## Comment les agents se connectent-ils?

La lecture utilise une clé d'API à portée limitée. Les propositions utilisent OAuth 2.1 avec PKCE, des URI de redirection exactes et des jetons liés à la fois au client et à la personne qui a délégué l'accès. Les portées d'un agent ne dépassent jamais le rôle de cette personne, et révoquer le client l'arrête à sa requête suivante.

## Comment empêche-t-on le texte d'un agent d'orienter le système?

Tout ce qu'écrit un agent est conservé comme donnée non fiable attribuée à cet agent, et n'est jamais lu comme une instruction. Chaque appel d'outil et chaque connexion refusée laissent une ligne au journal d'audit.

## Connecter un agent en cinq étapes

1. **Vérifier votre forfait**: La lecture des dossiers avec une clé d'API fonctionne avec tous les forfaits. Les outils de proposition exigent le module External Agent Access avec Starter ou Growth, ou le forfait Scale, et sont activés pour votre espace de travail sur demande.
2. **Créer une clé ou un client agent**: Pour la lecture, créez une clé d'API avec seulement les portées dont l'agent a besoin. Pour les propositions, ajoutez l'agent sous Paramètres, Clients agents, avec son URI de redirection exacte.
3. **Ajouter Lumtry à la configuration MCP de l'agent**: Pointez le client MCP de l'agent vers le serveur de Lumtry et connectez-vous avec la clé d'API ou le client OAuth créé.
4. **Laisser l'agent déposer des propositions**: L'agent lit un dossier et dépose une proposition avec son raisonnement. Les approbateurs voient la proposition attribuée à l'agent qui l'a faite.
5. **Décider et faire le suivi**: Une personne approuve ou rejette la proposition dans le tableau de bord, dans Slack ou par téléphone. L'agent peut interroger l'état de la tâche ou recevoir un rappel signé sur un hôte que vous autorisez.

## Questions fréquentes

### Peut-on limiter la fréquence des appels d'un agent à Lumtry?

Oui. Chaque client agent a sa propre limite de débit, et la plus basse entre la limite du client et celle de votre forfait s'applique.

### La proposition d'un agent peut-elle contourner ma politique de remboursement?

Non. Une proposition approuvée passe par le même flux que toute autre décision, avec le dossier fixé à sa version de politique et revérifié selon son état réel avant toute exécution.

### Peut-on voir ce qu'un agent a fait?

Oui. Chaque appel d'outil laisse une ligne d'audit qui nomme le client agent, et chaque proposition indique qui l'a approuvée ou rejetée.

### Quels agents peuvent se connecter?

Tout client MCP capable de se connecter avec une clé d'API, ou avec OAuth 2.1 et PKCE pour les propositions. Le serveur ne dépend d'aucun fournisseur d'IA en particulier.

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