# Fonctionnalités : politique, approbations, audit

> Politique de remboursement versionnée, IA seulement là où les règles le permettent, approbations dans Slack, paiements Stripe et PayPal, piste d'audit complète.

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- Last updated: 2026-09-24

Lumtry combine des règles qui ne dérivent jamais à un raisonnement que vous pouvez examiner, le tout enveloppé de flux de travail durables et d’une piste d’audit complète.

## La politique décide, l’IA conseille, vos équipes approuvent

- **Moteur de politique déterministe**: Rédigez des règles versionnées qui tranchent les cas prévisibles de la même façon à chaque fois. Les versions sont immuables une fois publiées, et les remboursements en cours conservent la version de politique sur laquelle ils ont commencé, afin qu’un changement de règle ne réécrive jamais une décision déjà en cours.
- **Décision assistée par l’IA, toujours encadrée**: Pour les cas que la politique ne peut trancher seule, un raisonnement assisté par modèle soupèse le contexte par l’entremise du routeur de modèles typé et propose une décision, avec la justification jointe. Une politique nouvelle ou modifiée peut d’abord s’exécuter en mode fantôme parallèlement au parcours de décision réel, afin que vous voyiez ce qu’elle aurait fait avant qu’elle ne décide de quoi que ce soit.
- **Des approbations là où votre équipe travaille**: Approuvez depuis le tableau de bord, Slack, Gorgias, Zendesk ou un appel téléphonique. Chaque approbation est d’abord vérifiée par rapport au dossier.

## Une exécution que vous pouvez vérifier

- **Exécution Stripe et PayPal, avec compensation**: Les remboursements approuvés s’exécutent comme un flux de travail durable, de la réception à la validation, à la politique, à l’approbation et à l’exécution. Si une étape en aval échoue, une étape de compensation explicite inverse ce qui s’est déjà produit, afin que rien ne reste à moitié fait.
- **Piste d’audit et corrélation**: Chaque décision, signal et dérogation est en ajout seulement et étiqueté d’un identifiant de corrélation qui suit le dossier de bout en bout. Les auditeurs obtiennent une piste complète et immuable sans demander à l’ingénierie de la reconstituer.
- **Blocage lié à la réception du retour**: Lorsqu’un remboursement dépend d’un retour physique, l’exécution attend l’arrivée réelle du retour avant que l’argent ne bouge, ce qui referme l’écart entre l’approbation d’un remboursement et son paiement anticipé.
- **Facturation mesurée à l’utilisation**: Le volume de remboursements est mesuré par rapport aux droits de votre forfait, l’utilisation étant retenue plutôt qu’abandonnée en silence lorsqu’une limite est atteinte, afin que rien ne soit traité sans que votre espace de travail puisse en rendre compte.
- **Réception des boutiques et places de marché**: Les boutiques Shopify, WooCommerce et BigCommerce, ainsi qu’Amazon et eBay, alimentent une seule file de dossiers avec l’état de santé de chaque connexion.

## Chaque décision assistée par l’IA, enregistrée et vérifiable

- **Chaque décision assistée par l’IA est enregistrée**: Chaque forfait consigne un registre du signal, du raisonnement et de la règle de politique à l’origine de chaque décision assistée par l’IA, afin que rien de ce qu’un modèle touche ne demeure une boîte noire.
- **Les acheteurs peuvent contester une décision assistée par l’IA**: Un acheteur peut contester une décision qu’un modèle a aidé à prendre. La contestation passe par trois états, de l’ouverture à la résolution, et le résultat s’ajoute au dossier.
- **Un proposeur de mesures correctives rédige des correctifs à réviser**: Quand un ensemble de dossiers révèle une lacune de politique, le proposeur rédige une seule règle candidate pour qu’une personne la révise. Il n’exécute jamais rien de lui-même.
- **Les dossiers à faible confiance sont retentés sur un modèle plus puissant**: Quand le signal assisté par l’IA d’un dossier revient avec une faible confiance, il est retenté une fois sur un modèle plus puissant avant d’atteindre une personne. La cascade s’exécute en mode fantôme, à côté du parcours de décision réel.
- **Les résultats alimentent le registre**: Chaque exécution assistée par l’IA est associée au résultat auquel elle a mené, afin que le registre montre ce qu’un modèle a suggéré et ce qui s’est réellement passé ensuite.
- **Une allocation IA mensuelle, avec un avertissement avant qu’elle s’épuise**: Votre espace de travail reçoit une allocation IA mensuelle et un avertissement à 90 pour cent d’utilisation. Vous pouvez acheter une recharge, et l’épuisement met en pause seulement les agents IA facultatifs, jamais le traitement des remboursements.
- **Un frein IA à l’échelle de la plateforme**: Si quelque chose semble anormal avec un fournisseur de modèle ou un résultat, la plateforme peut mettre en pause l’assistance IA dans son ensemble pendant que le traitement des remboursements continue de fonctionner sur la politique seule.
- **Basculement entre fournisseurs de modèles**: Cinq points de terminaison de modèles sont inscrits au registre des sous-traitants, et trois acheminent le trafic réel aujourd’hui. Si un fournisseur acheminé échoue, la demande bascule vers un autre point de terminaison inscrit plutôt que de bloquer le dossier.
- **Simulez une politique avant de la publier**: Rejouez une politique provisoire sur vos décisions récentes et voyez où le résultat changerait, sans appel de modèle et sans coût, sur tous les forfaits.
- **Un explicateur de règles assisté par l’IA**: Quand une lacune de politique produit sans cesse la même révision manuelle, l’explicateur rédige une règle candidate comme suggestion en attente. Il ne publie jamais de lui-même; une personne la révise et la publie.

## Voyez-le sur vos propres remboursements

Connectez une boutique et regardez la politique et l’IA gérer le volume pendant que votre équipe s’occupe des exceptions.

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