# Retención de clientes y abuso de devoluciones

> Ofrezca crédito en tienda, cambios o reembolsos parciales antes del reembolso total, y detecte el abuso de devoluciones con Abuse Shield. Vea cómo funciona.

- Canonical URL: https://lumtry.com/es-US/solutions/retention-and-abuse
- Last updated: 2026-09-24

## Conserve los ingresos que pueda y detecte los patrones que debe

Ofrezca una alternativa antes de un reembolso total y vea el riesgo de abuso antes de que alguien lo apruebe.

- Ofertas antes de reembolsos completos
- Puntuaciones de riesgo con sus motivos
- Un mínimo de derechos del consumidor que las ofertas respetan

## Lo que Lumtry vigila

- Patrones de reembolso repetidos en el historial de un cliente
- Señales de la red antifraude opcional
- El sentimiento y los resultados de alto riesgo en las solicitudes entrantes
- Qué ofertas de retención aceptan los clientes

## Lo que obtiene

- Ofertas de retención: crédito de tienda, intercambios o un reembolso parcial
- Puntuación de riesgo de Abuse Shield con los motivos de cada puntuación
- Casos de alto riesgo enviados a una persona, nunca aprobados automáticamente
- Un mínimo de derechos del consumidor de la UE por debajo del cual su política no puede bajar

## Puntuar, ofrecer, escalar y medir

- **Evaluar la solicitud**: Abuse Shield y sus señales puntúan el caso en cuanto llega.
- **Ofrecer una alternativa**: Si su política lo permite, el cliente ve primero una oferta de retención.
- **Escalar el riesgo**: Los casos de alto riesgo esperan a una persona, con los motivos a la vista.
- **Medir el resultado**: La analítica muestra las ofertas aceptadas y los ingresos conservados por política.

## Para las personas que protegen el margen

- **Dueños**: Conserve más ingresos sin convertir cada reembolso en una negociación.
- **Riesgo y operaciones**: Detecte abusos con motivos que puede explicar, no con una caja negra.
- **Líderes de atención al cliente**: Ofrezca opciones que los clientes aceptan, dentro de las reglas de derechos del consumidor.

## Un cambio de opinión, conservado como crédito de tienda

Un caso de ejemplo en una tienda Shopify: una solicitud de bajo riesgo, una oferta que el cliente eligió e ingresos que se quedaron.

Cambio de opinión

Crédito de tienda aceptado

- **Abuse Shield puntúa la solicitud**: El historial y las señales del cliente indican bajo riesgo, y los motivos se muestran en el caso.
- **La política v5 permite una oferta**: Bajo riesgo y un motivo de cambio de opinión: la política ofrece crédito de tienda antes de un reembolso.
- **Crédito de tienda ofrecido**: El portal muestra al cliente crédito de tienda como alternativa al reembolso.
- **Oferta aceptada**: El cliente elige crédito de tienda. El reembolso siguió disponible en todo momento.
- **Crédito de tienda emitido en Shopify**: Lumtry emite el crédito una sola vez, y la analítica cuenta los ingresos conservados.

## Preguntas, respondidas

### ¿Qué ofertas de retención puedo hacer?

Crédito de tienda, un intercambio de variante o un reembolso parcial, cada uno regido por su política.

### ¿Cómo evalúa el riesgo Abuse Shield?

Puntúa cada caso según el historial del cliente y las señales, y muestra qué factores se activaron para que la puntuación se pueda explicar.

### ¿Qué es la red antifraude?

Una red opcional que comparte señales de abuso entre los comercios participantes. Permanece desactivada hasta que usted la active.

### ¿Puede una oferta de retención pasar por alto los derechos del consumidor?

No. El mínimo de derechos del consumidor de la UE fija un piso por debajo del cual su política y sus ofertas no pueden bajar.

### ¿Los casos de alto riesgo se reembolsan automáticamente?

No. Los casos que su política marca como de alto riesgo se envían a una persona con los motivos del riesgo.

### ¿Hay una tarifa sobre los ingresos conservados?

Los planes de pago pueden incluir una tarifa de éxito con tope sobre los ingresos conservados mediante una oferta aceptada. Los términos se anunciarán en el lanzamiento junto con los precios.

## Conserve ingresos sin perder confianza

Vea ofertas de retención y puntuaciones de riesgo en el espacio de demostración.

## Related

- [Inicio](https://lumtry.com/es-US/index.md): Decida los reembolsos con una política versionada, envíe las excepciones a su equipo en Slack o el panel y deje cada paso registrado. Empiece gratis.
- [Soluciones](https://lumtry.com/es-US/solutions.md): Cuatro formas de controlar el dinero que devuelve con política, aprobaciones y un registro de auditoría: reembolsos, devoluciones, contracargos y retención.
- [Decisiones de reembolso](https://lumtry.com/es-US/solutions/refund-decisions.md): Decida cada reembolso con una política versionada y razonamiento de IA, apruebe excepciones en el panel, Slack o por teléfono y pague con Stripe o PayPal.
- [Devoluciones y etiquetas](https://lumtry.com/es-US/solutions/returns-and-labels.md): Genere etiquetas de devolución con EasyPost o Shippo, ofrezca devoluciones con QR o sin etiqueta, un portal para clientes y reembolsos al recibir el artículo.
- [Disputas y contracargos](https://lumtry.com/es-US/solutions/disputes-and-chargebacks.md): Responda contracargos de Stripe y PayPal con la evidencia que Lumtry ya tiene: la decisión de reembolso, la devolución y un argumento que usted revisa antes.
- [Precios](https://lumtry.com/es-US/pricing.md): Planes de Lumtry según volumen de casos y usuarios, del plan gratuito a Enterprise, con complementos y tarifas con tope. Empiece gratis o reciba un aviso.
- [Servidor MCP](https://lumtry.com/es-US/developers/mcp.md): Conecte un asistente de IA o su propio agente a su espacio de reembolsos con el Model Context Protocol. Lee casos y propone acciones, nunca mueve dinero.
- [Confianza](https://lumtry.com/es-US/trust.md): Cómo Lumtry protege los datos de los comercios, mantiene la IA dentro de una política determinista, enumera sus subencargados y explica la retención de datos.
- [llms.txt](https://lumtry.com/llms.txt)
