# Detectar abuso de devoluciones en tu tienda > Cómo calificar solicitudes según el historial, las devoluciones que no llegaron y los valores inusuales, y retener casos riesgosos sin frenar a clientes honestos. - Canonical URL: https://lumtry.com/es-US/guides/return-abuse-screening - Last updated: 2026-09-24 La detección de abuso de devoluciones califica cada solicitud de reembolso según el historial del cliente con tu tienda: con qué frecuencia reclama, cuántas devoluciones nunca llegaron y qué tan grandes son sus reclamos. Lumtry convierte esas señales en un nivel bajo, elevado o alto con sus razones, y tu política decide si una persona revisa el caso. ## ¿Qué señales apuntan a abuso de devoluciones? Patrones en los reclamos de un cliente, no una solicitud aislada. Lumtry observa cinco: reclamos de reembolso frecuentes, reclamos repetidos de paquete no recibido, devoluciones que nunca llegaron después del plazo de devolución, reclamos muy por encima del valor habitual de tu tienda y una racha de reclamos de un cliente nuevo. ## ¿Cómo se calcula el nivel de riesgo? Cada señal es una regla fija sobre los casos de reembolso de tu propio espacio de trabajo, así que el mismo historial siempre da la misma puntuación. La puntuación va de 0 a 100 y corresponde a bajo, elevado o alto, y el caso muestra qué señales se activaron. Un reclamo denegado también cuenta. ## ¿La detección deniega reembolsos por su cuenta? No. La puntuación es un dato de entrada para tu política. Las reglas pueden retener, escalar o dirigir un caso según el nivel de riesgo, y los casos de alto riesgo esperan a una persona. Si la puntuación no está disponible, esas reglas no se cumplen, así que una puntuación ausente nunca parece una limpia. ## ¿Puedo probar la detección antes de que afecte las decisiones? Sí. La señal tiene un modo sombra que registra puntuaciones en los casos sin que las reglas actúen sobre ellas. Cámbiala a modo de aplicación cuando los niveles coincidan con lo que ve tu equipo. ## Empieza la detección en cinco pasos 1. **Agrega Abuse Shield**: Abuse Shield es un complemento en Starter y Growth y está incluido en Scale. No está disponible en el plan Free. 2. **Empieza en modo sombra**: Deja que las puntuaciones se acumulen en casos reales mientras las reglas las ignoran, y compara los niveles con el criterio de tu equipo. 3. **Escribe reglas sobre el nivel de riesgo**: En una nueva versión de política, agrega condiciones sobre el nivel de riesgo de abuso, por ejemplo enviar a aprobación los casos de alto riesgo en lugar de pagarlos automáticamente. 4. **Cambia a modo de aplicación**: Publica la versión de política y cambia la señal a modo de aplicación. Los casos que ya están en curso mantienen la versión de política con la que empezaron. 5. **Revisa los casos retenidos con la evidencia**: Abre un caso retenido para ver el nivel, las señales que se activaron y, en los niveles elevado y alto, un breve resumen de apoyo. Quien aprueba decide, no el resumen. ## Preguntas frecuentes ### ¿La detección comparte datos con otras tiendas? No de forma predeterminada. Las puntuaciones salen de los casos de tu propio espacio de trabajo. Una red antifraude aparte, que comparte señales entre comercios, es opcional y está desactivada hasta que la actives. ### ¿Se marcará a los buenos clientes que compran seguido? Comprar seguido no sube la puntuación. Las señales cuentan reclamos de reembolso, devoluciones que no llegaron y valores de reclamo inusuales, y cada señal activada se muestra, así que quien aprueba ve por qué se retuvo un caso y puede aprobarlo. ### ¿La IA decide si un cliente comete abuso? No. La puntuación es determinista. Un resumen de la IA se escribe después de que la política evalúa el caso, solo en los niveles elevado y alto, y se registra como consejo para quien aprueba. ### ¿Cuánto historial necesita la detección? Las señales necesitan historial para activarse. Un espacio de trabajo nuevo tiene poco con qué comparar, y la señal de valor espera a tener suficientes casos para fijar tu valor de reclamo habitual. ## Related - [Inicio](https://lumtry.com/es-US/index.md): Decida los reembolsos con una política versionada, envíe las excepciones a su equipo en Slack o el panel y deje cada paso registrado. 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